“Vedo l’IoT non solo come un codice software, ma anche come un meccanismo con un “corpo” elettromeccanico che è fisicamente tangibile e può manipolare gli oggetti nel tempo e nello spazio, in base alle esigenze della produzione”, afferma Vidas Raudonis, professore presso la Facoltà di Ingegneria Elettrica ed Elettronica della Kaunas University of Technology, membro del progetto SustAInLivWork che sta sviluppando un centro di competenza IoT ed esperto di IoT.
Egli sostiene che l’IoT e la robotica nel settore manifatturiero non sostituiscono tanto l’uomo quanto ne ampliano le capacità.
Automatizzando i compiti ripetitivi, queste tecnologie riducono l’affaticamento dei lavoratori, la probabilità di errori e di assumere compiti pericolosi, riducendo così in modo significativo il rischio di incidenti.
Nonostante il timore che l’IoT possa sostituire le persone, in realtà queste tecnologie rendono il lavoro più veloce, più efficiente e più sicuro.
Un futuro in cui le fabbriche operano senza l’intervento diretto dell’uomo e i complessi processi produttivi sono simulati nello spazio virtuale sta già diventando realtà.
Gemelli digitali
V. Secondo Raudonis, l’IoT, compreso l’apprendimento automatico, sta diventando parte integrante della creazione di gemelli digitali.
Un gemello digitale è una replica virtuale di un oggetto o di un processo fisico reale, che riflette tutte le leggi della fisica che influenzano l’oggetto o il processo reale.
“Immaginate di creare una replica digitale di un prodotto senza muovere fisicamente una sola vite nel mondo reale”, dice.
Con i gemelli digitali nella produzione, un’intera linea di produzione può essere simulata nello spazio virtuale, con tutte le fasi che si svolgono, proprio come nel mondo reale, dall’approvvigionamento delle materie prime al confezionamento del prodotto finale.
Secondo il ricercatore del KTU, ciò aumenta la flessibilità della produzione, in quanto consente di identificare potenziali disturbi nel processo produttivo e di valutarne l’impatto sull’efficienza e sulla produttività del processo.
“La replica digitale del processo di produzione consente ai nuovi dipendenti di essere addestrati a lavorare con attrezzature pericolose per la loro salute, senza doverle toccare fisicamente.
La tecnologia della realtà virtuale (VR) e i dispositivi tattili che simulano il contatto fisico con gli oggetti virtuali vengono utilizzati per formare i nuovi lavoratori”, aggiunge un membro del progetto SustAInLivWork.
Oggi è difficile creare un gemello digitale completo del processo produttivo. Tuttavia, aziende globali come Siemens e Nvidia offrono soluzioni intelligenti per il settore industriale.
Ad esempio, Industrial Metaverse replica elementi del mondo fisico – macchine reali, fabbriche, edifici, città e altre infrastrutture – e aiuta i clienti a creare repliche digitali.
La rivoluzione della fabbrica oscura
V. Raudonis sostiene che le tecnologie IoT stanno consentendo la creazione di “fabbriche buie” – fabbriche completamente automatizzate senza lavoratori e senza necessità di illuminazione.
“Poiché non ci sono lavoratori, non c’è bisogno di illuminare i locali della fabbrica. In questo tipo di fabbrica, il processo produttivo è efficiente e produttivo. Non è influenzato da ferie, scioperi o altri fattori umani”, afferma.
Il ricercatore del KTU afferma che le fabbriche completamente automatizzate gestite da aziende come la Lego sono già in funzione in tutto il mondo. È interessante notare che quando si accende una luce in una fabbrica, scatta immediatamente un allarme.
“Nel contesto di questo processo, la domanda è: qual è il posto dell’essere umano in un ambiente del genere? Questa sta diventando una sfida importante non solo per l’industria, ma per l’intera vita socio-economica dell’uomo”, osserva.
Secondo Raudonis, l’automazione continuerà a influenzare molti lavori in futuro, soprattutto quelli che comportano attività ripetitive come il “pick and place”.
“Le persone devono solo sfruttare le opportunità offerte dalle tecnologie IoT. Le tecnologie IoT liberano le persone da lavori di routine, spesso pericolosi per la salute, consentendo loro di sviluppare nuove attività che richiedono capacità cognitive più profonde”, spiega.
I professionisti altamente qualificati non sono a rischio di licenziamento
Un ricercatore della KTU sottolinea che l’integrazione dell’IoT e della robotica è in costante aumento nell’industria manifatturiera tedesca, ma questo non significa che la necessità di lavoratori diminuisca. Al contrario, l’automazione sta avvenendo a causa della carenza di lavoratori.
Sebbene i processi automatizzati richiedano professionisti altamente qualificati, la carenza di lavoratori qualificati frena il progresso accelerato dell’IoT e della robotica, per cui la produzione si basa ancora sul lavoro manuale.
“In Germania, più della metà della forza lavoro preferisce i robot industriali, che aiutano a svolgere compiti pesanti e consentono ai lavoratori più anziani di rimanere più a lungo nel mercato del lavoro.
I tedeschi hanno un atteggiamento culturalmente favorevole all’introduzione della tecnologia, in quanto l’automazione aumenta la sicurezza e riduce il lavoro pericoloso. Tuttavia, un terzo delle aziende manifatturiere afferma che c’è una carenza di specialisti in grado di lavorare con le nuove tecnologie”, afferma Raudonis.
Il governo tedesco promuove l’aggiornamento professionale offrendo un doppio programma di studio e di apprendistato e fornendo sostegno finanziario ai datori di lavoro attraverso la legge sulle opportunità di qualificazione.
Questa iniziativa offre ai dipendenti l’opportunità di apprendere e acquisire nuove competenze.
Anche le aziende private investono nello sviluppo dei propri dipendenti, per cui, secondo un ricercatore del KTU, gli specialisti altamente qualificati non sono a rischio di licenziamento.
“Mentre si sperava che l’IoT, come l’automazione, avrebbe liberato le persone dai compiti di routine e dato loro l’opportunità di esprimersi in modo creativo, la realtà è spesso l’opposto.
Gli attuali algoritmi IoT riescono ad automatizzare compiti cognitivi come scrivere testi e generare immagini, ma non sono ancora in grado di risolvere i compiti fisici della vita quotidiana, come lavare i piatti o allacciare i lacci delle scarpe”, osserva un membro di SustAInLivWork.
Egli sostiene che le grandi aziende di tecnologia cognitiva ridurranno la loro forza lavoro a causa dell’accelerazione dell’automazione.
Ma finché non avremo robot in grado di svolgere tutto il lavoro fisico, la necessità di manodopera umana rimarrà importante. Molti lavoratori dovranno quindi acquisire nuove competenze e riqualificarsi per adattarsi con successo ai cambiamenti del mercato del lavoro.