I ricercatori Anik K. Jain e Michael I. Jordan sono stati premiati con il premio Frontiers of Knowledge nella categoria Tecnologie dell’informazione e della comunicazione per i loro contributi fondamentali, nell’arco di quattro decenni, nel campo dell’apprendimento automatico che hanno guidato lo sviluppo della biometria e, quindi, l’intelligenza artificiale (AI). Nella 17a edizione di questo premio della Fondazione BBVA, la giuria li ha scelti tra 41 candidati e ha sottolineato che entrambi gli scienziati hanno realizzato computer in grado di identificare modelli e fare previsioni con gruppi di dati. Ciò ha portato alla spinta verso tecnologie trasformative come la biometria e anche a gettare le basi per l’intelligenza artificiale generativa.
Jain è stata colta di sorpresa dal verdetto della giuria mentre era in vacanza a Panama. “È un grande onore per me essere stato premiato”, ha espresso attraverso una videochiamata in una conferenza stampa tenutasi oggi a Madrid. Dopo aver studiato nel suo paese natale, l’India, il pluripremiato ha iniziato la sua carriera presso la Ohio State University, che lo ha portato a lavorare presso la National Security Agency degli Stati Uniti. Nel corso della sua carriera si è concentrato sulla ricerca sul riconoscimento di modelli ed è stato un pioniere nel dimostrare fino a che punto sia possibile che le impronte digitali di due individui siano identiche. Ciò ha consentito lo sviluppo di tecnologie, già presenti nei nostri telefoni cellulari, in grado, ad esempio, di leggere il volto di una persona.
“Viviamo in una società in cui ci sono molte attività fraudolente. Ci sono molti criminali che riescono a procurarsi documenti d’identità falsi e a spacciarsi per un’altra persona”, dice. In relazione a pregiudizi algoritmici o apprendimento automatico che questi strumenti tecnologici possono presentare, per Jainel la sfida principale che la biometria deve affrontare oggi è continuare a migliorare la precisione, per evitare che persone le cui impronte digitali o il cui volto sembrano corrispondere a quelle sulla scena di un crimine vengano detenute ingiustamente. “La biometria è qui per restare”, ha osservato.
Jordan, dal canto suo, ha sviluppato tecniche matematiche e computazionali che sono alla base di una moltitudine di applicazioni dell’intelligenza artificiale. “Sono in California, ho preso il telefono e ho sentito un accento spagnolo”, dice riguardo a come ha saputo del premio. Le basi della carriera dello scienziato risalgono agli anni Novanta, quando divenne uno dei pionieri nello sviluppo del cosiddetto metodi di inferenza variazionale, una tecnica centrale nello sviluppo del machine learning
“Penso che ciò che l’intelligenza artificiale deve fare è aiutarci a connetterci meglio gli uni con gli altri e a collaborare in modo più efficace”, ha affermato. I contributi di Jordan sono attualmente tradotti nei sistemi di raccomandazione di alcune piattaforme – come Amazon – in modelli di linguaggio generativo, come ChatGPT.
Nella precedente edizione del premio, il premio era andato a Takeo Kanade (HyōgoGiappone, 78 anni) per aver sviluppato le basi matematiche su cui si basano le capacità dei computer e dei robot di comprendere e interpretare immagini e scene visive. Le sue applicazioni si estendono a campi diversi, dalle automobili alla chirurgia robotica.