L’intelligenza artificiale può aiutare i radiologi a rilevare il cancro al seno, dimostra uno studio
Recentemente, diversi studi hanno dimostrato il potenziale di intelligenza artificiale (AI) accelerare la diagnosi precoce delle malattie e migliorare i trattamenti esistenti. Ora, un nuovo lavoro condotto da ricercatori dell’Università di Lubecca in Germania ha dimostrato che i modelli di intelligenza artificiale possono aiutare a rilevare il cancro al seno e ridurre il carico di lavoro dei medici.
Secondo la ricerca, i radiologi che hanno scelto di utilizzare l’intelligenza artificiale nella diagnosi sono stati in grado di identificare un caso ogni mille in più di cancro al seno. Il lavoro è stato pubblicato martedì sulla rivista scientifica Nature Medicine (7).
Per arrivare ai risultati, i radiologi hanno esaminato 461.818 donne in 12 centri di screening del cancro al seno in Germania tra luglio 2021 e febbraio 2023. Per ciascuna persona, hanno potuto scegliere se utilizzare o meno l’intelligenza artificiale, il che ha portato 260.739 persone controllate da AI plus un radiologo, mentre i restanti 201.079 pazienti sono stati controllati solo da un radiologo.
Lo strumento AI etichetta visibilmente le scansioni che ritiene non sospette per il cancro al seno come “normali”, ma emette anche un avviso di “rete di sicurezza” quando una scansione che ritiene “sospetta” viene giudicata “non sospetta” dal radiologo. In questo caso il modello evidenzia l’area della scansione che dovrà essere rianalizzata.
I fornitori che hanno scelto di utilizzare l’intelligenza artificiale hanno rilevato con successo il cancro al seno a un tasso di 6,7 casi per 1.000 esami, una cifra superiore del 17,6% rispetto al 5,7 per 1.000 esami tra coloro che hanno scelto di non utilizzare l’intelligenza artificiale.
Inoltre, quando le donne sono state sottoposte a biopsie dopo una sospetta diagnosi di cancro, quelle con diagnosi di AI avevano il 64,5% di probabilità di avere cellule tumorali trovate durante la scansione, rispetto al 59,2% dei pazienti in cui non era stata utilizzata l’IA.
La “rete di sicurezza” dello strumento è stata attivata 3.959 volte nel gruppo AI e ha portato a 204 diagnosi di cancro al seno. D’altro canto, 20 diagnosi della malattia nel gruppo analizzato dallo strumento sarebbero state perse se i medici non avessero esaminato i test considerati “normali” dall’IA.
In un’intervista al quotidiano britannico The Guardian, il professor Alexander Katalinic, coautore dello studio, afferma che l’approccio potrebbe “migliorare il tasso di rilevamento senza aumentare i danni per le donne che partecipano allo screening del cancro al seno”, oltre a ridurre l’onere lavoro dei radiologi.
Il gruppo di ricerca afferma che il tasso con cui le donne venivano richiamate per ulteriori indagini a seguito di un test sospetto era più o meno lo stesso.
“Nel nostro studio, abbiamo avuto un tasso di rilevamento più elevato senza avere un tasso più elevato di falsi positivi”, ha affermato Katalinic. “È un risultato migliore, con lo stesso danno.”
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