2025: cosa penseranno le macchine pensanti? | Tendenze | Progetto

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Sapete già cosa succede tra il Black Friday e Natale, che tutti i media cominciano a fare previsioni per il prossimo anno. Indovinare il futuro è l’unico modo sicuro per sbagliare, e i veri balzi in avanti nella nostra comprensione del mondo sono imprevedibili per definizione.

Come dice il matematico John Allen Paulos, nessuno pubblicò nel 1904: “Manca solo un anno alla scoperta della relatività!” È tutto vero, ma la fantascienza è l’arte di predire il presente, e ci sono alcune cose sul 2025 che possiamo già leggere nei fondi di caffè. Il principale di questi è a boom dell’intelligenza artificiale (AI).

Se Elon Musk si è confermato il Darth Vader della rivoluzione tecnologica, c’è un altro personaggio che sta emergendo come Luke Skywalker. Neuroscienziato, ricercatore di intelligenza artificiale, fondatore di Google DeepMind, creatore del sistema di previsione della struttura delle proteine ​​AlphaFold, maestro di scacchi e recente vincitore del Premio Nobel per la chimica, il londinese Demis Hassabis è diventato il lato leggero della forza.

Alphafold, il capolavoro di Hassabis, è finora il più grande contributo dell’intelligenza artificiale alla scienza. Il CEO di DeepMind ha così restituito il favore alle neuroscienze in cui si è formato in gioventù e che ha avuto un ruolo ispiratore nella progettazione delle menti al silicio. L’ultima versione del sistema, AlphaFold 3, non solo prevede la struttura di ciascuna proteina, ma anche le sue interazioni con DNA, RNA e altre proteine. DeepMind ha reso il codice di questo sistema liberamente disponibile ai ricercatori di tutto il mondo.

Hassabis non potrebbe differire di più da Elon Musk, ed è una persona timida e sfuggente per la stampa. Nonostante ciò, i suoi progetti preferiti, per i quali ora può contare sul potente sostegno di Google, non sono un segreto. Il CEO di DeepMind è pienamente consapevole che l’hype che circonda l’IA è un’esagerazione in senso commerciale, ma sa anche che non lo è in senso scientifico.

Ci sono molte voci interessate, sconsiderate o semplicemente ingenue che sostengono che i grandi modelli linguistici (grandi modelli linguisticiLLM), i sistemi alla base di ChatGPT, Gemini, Copilot e una mezza dozzina di altri chatter digitali (chatbot), possono fare cose che in realtà non possono fare. La proliferazione di startup e l’iniezione di capitale di rischio non sono sempre giustificati quando si tratta di sfruttare l’intelligenza artificiale già esistente per scopi industriali immediati.

Eppure, Hassabis ritiene che al momento le possibilità scientifiche dell’intelligenza artificiale non siano esagerate, ma piuttosto sottovalutate. La più ovvia di queste è l’intelligenza artificiale generale (AGI, non sono sicuro che tradurla in IGA sarà di grande aiuto). Non è facile dare una definizione tecnica di AGI, ma l’idea è che diventi qualcosa di simile all’intelligenza umana.

Non sto parlando di Madame Curie o di Einstein, ma dell’intelligenza di tutti noi, quella cosa che sa gestire situazioni che non ha mai affrontato prima, o che non erano mai venute in mente a nessuno. Analogie, metafore, collegamenti tra concetti prima percepiti come inconfutabili. Non solo deduzioni statistiche su quale parola o quale pixel venga solitamente dopo, ma anche la progressiva astrazione dei concetti. Quando ciò avverrà, ci dice Hassabis, ci sarà una vera rivoluzione, uno di quei balzi dirompenti che non possiamo prevedere.

Gli odierni sistemi basati su LLM hanno sorpreso il mondo e persino i loro stessi creatori, ma la fama potrebbe essere arrivata troppo presto. ChatGPT, Gemini e gli altri “sono allucinanti”, come dicono gli stessi esperti, la loro fedeltà ai fatti non è scontata e va verificata con mano, sono pessimi nel pianificare azioni o agende e non sanno come risolvere problemi a lungo termine. Se chiedi loro di organizzare per te una vacanza in Italia, non possono fare di meglio di un paio di depliant turistici. Tutto ciò è lasciato alla prossima generazione di agenti automatizzati. E nessuno crede seriamente che arriverà nel 2025. Questo è il punto.

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